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Abschlussarbeit Recommendersysteme für intelligente Regelmodellierung

Das Thema

  • Ein Produktkonfigurator unterstützt den Vertrieb dabei, auch bei sehr komplexen Produkten den Überblick zu behalten und nur gültige Produktzusammenstellungen zu verkaufen. Dafür müssen Regeln angelegt werden, wie einzelne Produktkomponenten miteinander kombiniert werden dürfen. Das ist aktuell noch mit einem hohen manuellen Aufwand verbunden.
  • Wir wollen die Kunden unserer Produktkonfigurator-Lösung Merlin bestmöglich im Bereich des Knowledge Engineering unterstützen. Deshalb erforschen wir die Anwendung von Recommendertechniken bei der Regelmodellierung und den damit verbundenen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in unserer Konfigurator-Lösung. Unsere Vision ist es, automatisch sinnvolle Regeln vorzuschlagen und mögliche Vereinfachungen der Regeln zu empfehlen, um die Modellierung noch nutzerfreundlicher zu gestalten. Dafür wollen wir Recommendersysteme nutzen, die bisher hauptsächlich im Bereich von Produkt- und Medienempfehlungen zum Einsatz kommen (z.B. Amazon, Netflix).

Dein Gestaltungsspielraum

  • Im Rahmen der Abschlussarbeit entwickelst du ein Konzept für die intelligente Unterstützung der Regelmodellierung durch Recommender Systeme.
  • Im Austausch mit unseren Experten lernst du unsere vielseitige Software-Landschaft kennen.
  • Du untersuchst den neusten Stand von Wissenschaft und Technik bei der Anwendung von maschinellem Lernen für Recommender Systeme.
  • Dazu verwendest du weltweit etablierte Machine-Learning-Frameworks, wie z.B. TensorFlow und Keras, für eine prototypische Implementierung.

Deine Skills

  • Du bist in der letzten Phase deines informatikorientierten Studiums (Bachelor oder Master).
  • In objektorientierten Technologien (u.a. Java, C#) hast du Kenntnisse, die du schon in der Praxis testen konntest.
  • Du arbeitest agil und hast Lust, dir im Laufe deiner Arbeit neue Werkzeuge und Methoden anzueignen.
  • Eigenständig und systematisch treibst du dein Thema voran.
  • Mit kreativem und unkonventionellem Denken erreichst du deine Ziele.
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Deine Kontaktperson

Christina Brauner
Referentin Mitarbeiter Services

  + 49 721 9638-550

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  • flexible Arbeitszeiten
  • enge Betreuung durch Paten
  • CAS Akademie
  • faire Vergütung
  • hohe Übernahmechancen
  • Obst und Getränke frei
  • Fitnessangebote
  • Culinarium

 

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