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Abschlussarbeit Deep Learning | NLP : Anonymisierung von sensiblen Daten

Dein Thema

  • Nicht erst durch die Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) besteht großes Interesse daran, Daten in einem Unternehmen in Analysen verwenden zu können, ohne in die Privatsphäre von Menschen einzugreifen. Die große Herausforderung besteht darin, personenbezogene Daten möglichst automatisiert zu erkennen und aus den Daten zu entfernen.Diese anonymisierten Daten dürfen auch nachträglich nicht mehr auf reale Personen zurückführbar sein.
  • Eine Möglichkeit sich zunehmend anonymisierten Daten zu nähern, besteht in der Synthese dieser. Durch die Verwendung von Ansätzen aus dem Machine Learning und dem Deep Learning lassen sich Daten fast beliebig genau synthetisieren. Die Herausforderung besteht darin, die Balance aus Anonymisierung und Nützlichkeit zu finden.

 

Dein Gestaltungsspielraum

  • In der Arbeit untersuchst du den Einsatz von Deep Learning, insbesondere Variational Autoencoders und Generative Adversarial Networks /GAN),für die Anonymisierung echter sowie der Synthese realistischer Daten in CRM-Systemen.
  • Die Arbeit ermöglicht dir, dich in das Trendthema Deep Learning einzuarbeiten und verschiedene Ansätze zur Anonymisierung echter sowie Erzeugung realistischer synthetischer Daten zu evaluieren.
  • Du verwendest weltweit etablierte Deep-Learning-Frameworks, wie z.B. TensorFlow und Keras, für eine prototypische Implementierung.
  • Du validierst die Ergebnisse der Arbeit anhand von Praxisbeispielen.

Deine Skills

  • Du bist in der letzten Phase deines informatikorientierten Studiums (Bachelor oder Master).
  • In objektorientierten Technologien (u.a. Java) hast du gute Kenntnisse, die du schon in der Praxis testen konntest.
  • Bringst du auch Know-how in den vorgestellten Bereichen mit? Umso besser.
  • Du treibst dein Thema eigenständig und systematisch voran.
  • Mit kreativem und unkonventionellem Denken erreichst du dein Ziel.
  • Komplexe Zusammenhänge schrecken dich nicht ab, sondern spornen dich erst an.

Vorteile deiner Thesis bei uns

  • Ein optimales Umfeld für dich und deine Abschlussarbeit: Bei uns kannst du dich zu 100% auf deine Thesis fokussieren und bei deinem innovativen Thema Forschung und Praxis miteinander kombinieren.
  • Eine professionelle Betreuung deiner Thesis in den CAS Future Labs in Karlsruhe: Wir begleiten jedes Jahr viele Studierende zu ihrem erfolgreichen Abschluss – profitiere auch du von unserem wertvollen Erfahrungsschatz.
  • Unsere CAS Kultur kennenlernen, offline wie online: durch die Zusammenarbeit mit Business Coaches und vielen weiteren interaktiven Formaten, erlebst du unseren einzigartigen WeSpirit und vernetzt dich unitübergreifend.
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Deine Kontaktperson

Sina Geissler
Referentin People & WeCulture

  + 49 721 9638-550

Diese Unterlagen benötigen wir vollständig von dir

 

  • Deine Motivation: Warum dieses Thema? Warum bei uns?
  • Zeitraum und Art (Master- / Bachelorthesis)
  • Lebenslauf
  • Aktueller Notenauszug
  • Immatrikulationsbescheinigung
  • Weitere Nachweise deiner Qualifikationen (z.B. Arbeitszeugnisse)

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