Abschlussarbeit Deep Learning / NLP : Anonymisierung von sensiblen Daten (ab WiSe 2020/21)
Deine Aufgaben
- In der Arbeit untersuchst du den Einsatz von Deep Learning für die Anonymisierung echter sowie der Synthese realistischer Daten in CRM-Systemen.
- Die Arbeit ermöglicht dir, dich in das Trendthema Deep Learning einzuarbeiten und verschiedene Ansätze zur Anonymisierung echter sowie Erzeugung realistischer synthetischer Daten zu evaluieren.
- Du verwendest weltweit etablierte Deep-Learning-Frameworks, wie z.B. TensorFlow und Keras, für eine prototypische Implementierung.
- Du validierst die Ergebnisse der Arbeit anhand von Praxisbeispielen.
Deine Skills
- Du bist in der letzten Phase deines informatikorientierten Studiums (Bachelor oder Master).
- In objektorientierten Technologien (u.a. Java) hast du gute Kenntnisse, die du schon in der Praxis testen konntest.
- Bringst du auch Know-how in den vorgestellten Bereichen mit? Umso besser.
- Du treibst dein Thema eigenständig und systematisch voran.
- Mit kreativem und unkonventionellem Denken erreichst du dein Ziel.
- Komplexe Zusammenhänge schrecken dich nicht ab, sondern spornen dich erst an.
Deine Vorteile bei uns
- flexible Arbeitszeiten
- enge Betreuung durch Paten
- CAS Akademie
- faire Vergütung
- hohe Übernahmechancen
- Obst und Getränke frei
- Fitnessangebote
- Culinarium
Deine Kontaktperson
Christina Brauner
Referentin Mitarbeiter Services
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