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Abschlussarbeit AIOps: Machine Learning in agilen Teams (ab WiSe 2020/21)

Das Thema

  • Mit zunehmender Bedeutung von Künstlicher Intelligenz in Produkten und Dienstleistungen stehen Entwicklungsteams vor ganz neuartigen Herausforderung. Bestehende Prozesse müssen angepasst werden, um beispielweise das Sammeln und Auswerten von Daten zu integrieren, das Monitoring von Machine-Learning-Modellen zu gewährleisten und neue Fragestellungen des Nutzers nach Sicherheit, Fairness und Interpretierbarkeit müssen beantwortet werden.
  • Diese Aufgaben müssen zusätzlich zu den nicht weniger wichtigen Fragen der Security, des Qualitätsmanagements und des tägliches Betriebs bewältigt werden. Gefragt sind Vorgehensweisen, Best-Practices und Frameworks, die Entwicklungsteams dabei helfen für die Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz in der Entwicklung zu bewältigen.

Dein Gestaltungsspielraum

  • In der Arbeit untersuchst du die sehr wichtigen Bereiche maschinellen Lernens: Deployment, Monitoring und Skalierung. Außerdem beschäftigst du dich mit Teamkultur und wie diese gestaltet werden muss, um AIOps effektiv und effizient umzusetzen.
  • Die Arbeit ermöglicht dir, dich in die Trendthemen Machine Learning, Deep Learning und Deployment entstehender Modelle einzuarbeiten.
  • Du verwendest weltweit etablierte Machine-Learning-Frameworks, wie z.B. TensorFlow und Keras, für eine prototypische Implementierung.
  • Du validierst die Ergebnisse der Arbeit anhand von realen Daten und Praxisbeispielen.

Deine Skills

  • Du bist in der letzten Phase deines informatikorientierten Studiums (Bachelor oder Master).
  • In objektorientierten Technologien (u.a. Java) hast du gute Kenntnisse, die du schon in der Praxis testen konntest.
  • Bringst du bereits Wissen in den vorgestellten Bereichen mit? Umso besser.
  • Du treibst dein Thema eigenständig und systematisch voran.
  • Mit kreativem und unkonventionellem Denken erreichst du dein Ziel.
  • Komplexe Zusammenhänge schrecken dich nicht ab, sondern spornen dich erst an.
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Christina Brauner
Referentin People & WeCulture

  + 49 721 9638-550

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